体图：勒沃库森密切关注麦肯尼，尤文希望留下该球员

文｜《中国科学报》记者 孙滔

王浩哲最常听见的一句话，是学家I新学网学生说：“这个材料还要再试几个月。”

一个参数改了，重新进炉；一个条件不对，闻科再换方案。个材敢把给91n快看视频很多时候，料科科研人员不是学家I新学网不知道方向，而是实验室交不知道下一步该试哪个方向。

但王浩哲正在尝试改变这种科研节奏。8月27日，个材敢把给他们团队发表了一篇arXiv预印本论文，料科展示了一种不同于传统试错的学家I新学网科研流程：AI根据文献和设备条件给出参数，样品一进炉，实验室交第一次就能长出来。闻科原本要花几个月的试错，一击即中。

对美国杜克大学电子与计算机工程助理教授王浩哲来说，变化并不只是AI帮科研人员少查几篇论文、少做几次计算，而是它开始参与实验前后的具体判断。

一个材料科学家为什么敢把实验室交给AI？

▲王浩哲在杜克大学。受访者供图

王浩哲的博士阶段，做的是二维半导体。

他常把自己的研究说得很直白：“我博士期间所有的研究，就是怎么大规模制备二维材料。在大规模制备的前提下，又怎么用这种材料去实现更多应用或者科研发现。免费网站无需下载”

王浩哲不仅要“发现材料”，还要“把材料做出来”。从最早靠胶带从石墨烯里“撕”出单层，到后来思考怎样用化学气相沉积实现大面积、可重复、可制造的生长，这里面的技术含量并不低。因为科学真正难的地方，往往不在于“能不能做出来一次”，而在于“能不能稳定地做出来一百次”。

博士毕业后，他没有继续扎在最热的二维半导体赛道上，而是转向了原子层刻蚀。

那时，很多人更关注沉积、关注材料怎么长得更好看。但王浩哲判断，半导体制造真正的瓶颈，未来很可能不在“沉积”，而在“刻蚀”——尤其是1纳米以下精度的刻蚀。

他洞察得很早，也看得很冷静。“这个技术非常新，还很少有人关注。直到现在，它的关注度也远远没有二维半导体这么高。但是香蕉文化漫画动我当时坚信，它一定是未来，一定是有用，并且一定是一个有潜力的技术。”

王浩哲第一次真正意识到AI能帮助科研，是在麻省理工学院（MIT）攻读博士学位期间。

那时机器学习刚兴起，他只是拿它去分析二维材料实验数据，尤其是大量拉曼光谱数据的表征。没想到效果出奇地好，能帮他快速处理海量信息，节省了大量人工分析的时间。“当时我就意识到，AI或者机器学习对科研肯定是有帮助的。”

随着大模型出现，王浩哲开始意识到，效率只是第一层变化。他开始想一个问题：如果文献检索、参数筛选、实验设计中的部分工作都能交给模型处理，那么科研人员最应该保留的是什么？

2023年，来到杜克大学独立建组以后，王浩哲的思考更深了一层：AI会不会改变科学创新本身的范式？

他的判断来自一个简单逻辑：如果AI能够持续吸收更多知识、拥有更强算力并进入真实环境，它能处理的问题就会不断增加。

第一次去硅谷接触AI时，他形容自己“非常非常害怕，想要在线观看同时也非常激动”。

王浩哲问了自己三个问题：这是可逆趋势还是不可逆趋势？它会不会让工作变得更有效率？如果前两个答案都是“是”，那为什么不主动拥抱它？

▲王浩哲在MIT。受访者供图

在Co-Scientist这个概念还没真正火起来的时候，王浩哲团队就已经开始做一件非常像“机器人科学家”的事：让大模型控制显微镜。

材料放进去，AI自动找样品、自动移动视野、自动拍照、自动分析，再自动筛选优质晶体。整个过程由多个环节组成，需要人和设备配合完成。为了实现这一步，他们不是简单接个接口，而是把显微镜、图像模型、语言模型和实验流程整合成一个可执行系统。

王浩哲喜欢把这件事说成“让一个大模型控制一台显微镜”。

后来，他们和谷歌团队更深入地合作。谷歌的Co-Scientist已经可以提出科学假说，而王浩哲想到的是：既然它能提出假说，为什么不能进一步验证？于是，合作继续推进，目标也从“提出想法”变成了“把想法落到实验里”。

因为很多人谈AI科学家，谈到最后还是停留在文献综述、假说生成、实验设计草案这些“纸面能力”上。而王浩哲做的，是让AI参与实验前的决策，并接受实际实验结果的检验。

他在接受《中国科学报》记者采访时说得很清楚：这不是一个完全意义上的闭环，因为人仍然非常重要；更准确地说，这是一个端到端的人机协同过程。AI从科研目标出发，完成假说生成、参数选择、实验执行辅助，再到最后的数据验证，构成一个完整链条。

论文里最有冲击力的场景，来自二维半导体生长实验。

实验室里，学生一直说：“还要再查文献，还要再试几个月。”

这几个月不是随口一说，而是科学实验里最常见也最无奈的现实：把不同文献里的条件一项项对齐，再结合自己实验室现有的设备、炉子、气路、样品和操作习惯，一点一点试。

“结果用了AI推荐参数以后，我们一下子就长出来了。”

在这项工作里，王浩哲反复强调的一个词是“可重复性”。

他和团队发现，很多文献虽然报道了不错的实验结果，但那些结果往往建立在特定设备、特定改造、特定操作习惯之上。换一个实验室、换一台设备，事情就未必成立。于是他们把实验室现有条件、已发表文献和大模型结合起来，让AI在现实限制下筛选方案，而不是只在理想条件中给出答案。

在香港城市大学机械系助理教授康文斌看来，这项工作最重要的地方就是把AI真正接到了实验硬件上，尤其是二维材料这部分结果。“传统自驱动实验室靠贝叶斯优化，本质上是用实验次数换收敛；这里是靠模型内化的工艺知识直接推出来的。如果这个结果站得住，效率上的差别是数量级的。”

新加坡国立大学计算机科学系助理教授张嘉恒也持相似看法。他向《中国科学报》记者表示，这项工作代表了AI科研系统的一个重要转折——从“提想法”走向“做实验”。

MXene的例子更能说明这一点。

王浩哲尝试一种此前实验室没有做过的新材料。传统路线里，前驱体四氯化钛非常危险，遇见空气就会剧烈反应，剧毒、易燃、难以处理。AI给出的建议是换成六氯乙烷——它是粉末状的，在空气中相对稳定，操作性好得多。

随后，AI又生成了200多种实验配方。研究人员在约25次实验后，终于看到了目标材料的特征峰。

王浩哲记得，当第一次看到目标材料的特征峰时，团队并没有欢呼。因为一个峰值不是答案，后面还有结构确认、稳定性测试、重复实验……

张嘉恒也提醒，作者们在论文里表现出了很好的科学审慎。“比如明确说明MXene的原子结构还需要进一步实验确认。接下来最值得期待的验证有三个方向：一是可重复性，把单次成功变成稳定的成功率；二是泛化性，看能否推广到更多材料体系和不同设备；三是规模化，如何让更多普通实验室也能用上，这是从‘演示’走向‘基础设施’的关键。”

这恰恰说明，AI并没有替代实验科学家。它只是把最难熬、最耗时、最依赖经验的那部分试错提前处理了一部分。

王浩哲强调，这里面没有神秘因素。AI提出科学假说很大程度上就是不断读文献、换参数、排序，把不合理的方案筛掉，把更有希望的排到前面。它带着一点“笨办法”的意味，但正是这种笨办法在现实科研中产生了实际价值。

王浩哲的目标很明确：用AI来造芯片，用AI来提高新型半导体从实验室走向产业化的速度。

他关心的不仅是材料能不能长出来，还包括良率、可靠性、稳定性，以及界面、接触、电接触材料的筛选。这些看上去很工程化的环节，在他眼里恰恰是AI适合切入的地方，因为这里面重复劳动太多，人的经验太贵，而模型的筛选能力正在变强。

他甚至想做一种递归自我改进的模型，帮助筛选新半导体材料、分析二维半导体界面和表面、优化器件路径。

如果这种模式日趋成熟，它最先改变的会是哪些领域？

康文斌的判断十分清晰：“实验环节越容易仪器化、机器人化的领域，越先被改变。第一波应该是薄膜和二维材料合成、半导体工艺开发。”

这与王浩哲的思考不谋而合。他并不相信AI会让科学家消失。恰恰相反，他一再强调，人仍然是科研流程里最重要的部分。

在王浩哲看来，AI真正改变的，不是谁替代谁，而是谁负责提出更好的问题。

他对学生的要求也变了。他并没有给学生加一堆花哨的新门槛，而是不断提醒他们：要拥抱AI。

他现在招收学生时，不再执着于单一背景，而是招专业背景不同的学生，有学计算机科学的、有学材料的、有学物理的，也有学化学和电子的。在王浩哲看来，未来科学家的核心竞争力不是记住更多知识，而是拥有跨越边界的能力。

“其他能力都可以培养。”王浩哲说。

《盛夏未来》让电音出圈　期待更多国产电影让音乐C位出道

在一场潮流音乐节上，台下的少男少女望着台上的DJ，耀眼灯光和充满节奏感的电子音乐彼此呼应……青春片《盛夏未来》中的一幕出圈了。该片从配乐乐曲、场景搭建到部分重头戏，都在向观众叙述电子音乐与电音文化。“这是我看过的第一部能把电音做这么好的青春片”“每首都想‘听歌识曲’，音乐太有记忆点了”。网友的留言证明，《盛夏未来》在影片中融入的电音元素深受大家的喜爱。

互联网时代，当下年轻人的歌单呈现前所未有的丰富多元，不仅有电子音乐，也有民乐、古典乐、摇滚乐等等。然而，国内银幕上，以音乐和音乐人作为故事主人公或者重要叙事线索的影片仍不多见。最近几年，只有《百鸟朝凤》《闪光少女》《缝纫机乐队》等影片以音乐为主线。今年暑假，《盛夏未来》票房突破三亿元，不仅给了电子音乐进行表达和获得更多被认知的机会，也让人期待未来银幕上能出现更多讲述音乐和音乐人故事的电影。

电音混声，传递角色之间微妙的情感变化

在电影《盛夏未来》中，电子音乐是重要元素之一，并且没有沦为符号化的点缀。正如该片音乐总监Tina C.Wang王倩婷所说：“我们希望充分挖掘电子音乐对剧情、氛围的展现效果，使观众在观看电影时，既能通过配乐体会到剧情发展，又能享受其中。”

这部由吴磊和张子枫主演的校园青春题材电影，细腻展现了青春期少年的心理，而丰富多元的电子音乐，也在片中传递着角色之间微妙的情感变化。少男郑宇星（吴磊饰）以帅气的DJ架势，演绎了一段唯美的电音混声段落——这是郑宇星送给陈辰（张子枫饰）的18岁生日礼物，男孩把自己最喜欢的《Moments》，和女孩最喜欢的《拥抱》结合成了一首电音混声歌曲。在这之前，陈辰曾到郑宇星家里做客，应和着郑宇星的吉他伴奏，女孩清唱了一段《拥抱》，男孩录下女孩唱歌时的声音，并且把它制作成了独一无二、属于她一个人的“音乐成人礼”。当女孩听到自己的歌声幻化成动人电音旋律的那刻，银幕前的很多观众“泪目”了——诗言志，歌咏言，那些难以言说的珍重的感情，都寄托在美好的音符里。

在影片中负责混音制作的Root倪宇森直言，融合《Moments》《拥抱》这两首歌有些困难，“它们都不在一个调上，风格也差得有点多，如果强行接在一起，会有很多不和谐的地方”。而恰恰是这种可能会引发“不和谐”的挑战性，赋予了电音作品的包容性。正如拍完电影后爱上电子音乐的吴磊所说，“电音有很多种不同的流派，不管你听什么样类型的音乐，都可以从电音里面找到自己的归属”。

影片尾声，告别18岁已是大学生的陈辰站在音乐节海报前，海报上的主角正是送她“音乐成人礼”的郑宇星——男孩成长为有实力上台表演的电音达人。《盛夏未来》电音顾问Justin说：“这样一部作品，至少能让大家了解电子音乐是美好的，电子音乐的现场是非常快乐、非常浪漫的”。看完电影后，不少网友也的确去往各音乐平台按下播放键，走进了电子音乐敞开的大门。

从古典乐、流行乐到民乐，期待大银幕上有更多音乐能C位出道

观察全球银幕，欧美有不少以音乐为主导线索的电影，比如《红色小提琴》 《海上钢琴师》 《她比烟花寂寞》《放牛班的春天》等。这些电影的产生，立足于西方本身具有古典音乐文化的深厚根基。盘点中国2000年后上映的电影，也不乏一些引起关注的音乐题材电影——2002年，陈凯歌执导电影《和你在一起》，讲述一个拉小提琴的少年，如何按照心灵指引和成长的真实愿望，萌动自己青春的枝芽。2007年，歌手周杰伦自导自演电影《不能说的秘密》，钢琴天才叶湘伦在高中和路小雨展开一段奇幻爱情故事，片中琴房演奏钢琴段落至今被很多影迷奉为经典。2010年，歌手王力宏自导自演电影《恋爱通告》，故事主人公分别是大明星和民乐系才女。

如果说以上三部电影之所以获得关注，主要得益于导演和歌手自身的号召力，那么在五六年前，《闪光少女》《百鸟朝凤》这两部涉及民乐的电影所激起的水花相对来说要少很多。作为一部2017年上映的青春片，《闪光少女》展现了音乐学院附中民乐系和西洋乐系之间的冲突。影片中一段西洋乐与民乐对阵、唢呐胜利收尾的情节，最近在某视频号上重新“翻红”，才让更多人开始重新注意到这部电影。而另一部讲述唢呐文化的电影《百鸟朝凤》在2016年刚上映时还曾遭遇排片少的窘境。国产音乐主题电影的接受度和关注度，远不如今天那么热烈。

时间转眼来到2021年的夏天。眼下，音乐在国内的年轻受众中更像是必需品，层出不穷的音乐综艺，也让各种类型的音乐碰撞出不同的火花——无论是民乐、古典乐还是摇滚乐。从钢琴家郎朗、流行歌手朴树和摇滚歌手梁龙出现在同一档综艺中，一起和更年轻的音乐人们“玩”音乐，一起见证唢呐这件传统乐器也能和电音相结合，就能从侧面展现中国音乐界的活力。而在中国音乐产业蓬勃发展的大背景下，相信也会诞生更多属于我们这个国家、这片土地的音乐人的好故事，在未来的大银幕上“声”入人心。（记者姜方）

郑成功收复台湾360周年纪念活动今日举行

两岸一家亲，共叙“成功”情。2022年是郑成功收复台湾360周年。360年前，郑成功“开辟荆榛逐荷夷”收复台湾。360年后，两岸同胞共同缅怀民族英雄——郑成功。14日，成功故里南安举办系列纪念活动。

郑成功是两岸人民对历史、民族、文化认同的一座桥梁，是连接两岸人民的精神纽带。郑成功信仰也是维系两岸的重要文化资源。泉州南安被称作“成功故里”，与宝岛台湾隔海相望，地缘相近，血脉相连，在两岸关系发展中有着独特优势与作用。

随着“货运直航、客运直航、小额贸易”三条通道全面开放，南安充分利用丰富的郑成功史迹和对台资源，在两岸文化交流、宗亲往来、经贸合作等方面发挥着积极作用；2018年8月，泉州向金门供水工程正式通水；连续举办六届国际郑成功文化节及三场主题纪念活动，共叙“成功情缘”；组织郑成功祖庙金身首度赴台巡游会香，增进两岸民众的血脉亲情；牵头成立多个学术研究团体，多维度、多角度开展郑成功史观研究；两岸文艺界联手创作郑成功主题曲艺作品、共同举办成功杯系列运动赛事，实现文体交流常态化；持续开展南安（国际）凤山文化旅游节、海峡两岸农产品订货会等经贸合作，深化南台两地多领域、多层次、全方位融合发展，推动两岸发展再上新台阶。（泉州晚报记者 王宇静 蔡紫旻）